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成果转化与推广
关键词
标题
基于机器视觉的钢材尺寸、表面缺陷等在线检测识别技术与装备
所属领域
冶金分析检测技术
简述
本项目是大型钢铁企业、科研院所、检测机构等急需的产品。为了实现钢铁材料的高质量发展,通过对钢材尺寸、表面缺陷等进行在线检测识别,可以提高生产效率、降低废品率并降低劳动强度。本项目研究基于机器视觉的钢材尺寸、表面缺陷等在线检测识别技术与装备,包含以下四项技术:金属材料尺寸和外形在线综合检测仪;基于机器视觉技术的热轧高速线材表面质量在线检测仪;基于机器视觉技术的铁磁性金属表面微小裂纹在线检测和标识仪;热轧板带边部无定向边部链式毛刺检测技术
发布时间
2020-03-19 15:55:28
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文件:48-基于机器视觉的钢材尺寸、表面缺陷等在线检测识别技术与装备-钢研纳克26

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